Equipe de consultores em 10 segundos

    A IA lê a solicitação do cliente, pesquisa no banco de dados e propõe os 3 principais candidatos classificados por correspondência. Você confirma, a AI prepara a proposta.

    A equipe manual é o gargalo

    Cada RFP de cliente requer horas: ler JD, filtrar banco de dados, entrar em contato com candidatos, verificar disponibilidade, preparar proposta. Tempo que se transforma em oportunidades perdidas para concorrentes mais rápidos.

    • RFPs na fila por dias
    • Banco de dados com milhares de currículos difíceis de pesquisar
    • Disponibilidade do consultor sempre para verificar manualmente
    • Propostas sempre criadas no Word do zero
    • Bancada não monitorada: consultores ociosos enquanto chegam solicitações compatíveis

    Equipe orientada por IA, de ponta a ponta

    hice.ai automatiza todo o fluxo: desde a leitura do JD até a proposta assinada. O gerente permanece no controle, a IA cuida do trabalho repetitivo.

    • "Cliente Enel pede 2 arquitetos de nuvem AWS seniores, 12 meses, Roma"
    • "Avise Anna e Luca que eles foram propostos para o projeto BNL"
    • “Gerar uma proposta comercial para Generali junto à equipe de engenharia de dados”
    • "Atualizar a disponibilidade do Marco a partir de 1º de fevereiro"
    Experimente no chat

    Exemplos do que pode pedir:

    Demonstração estática do chat de IA da hice.

    O que recebe

    Análise de IA de JDs e CVs

    Extração automática de competências, antiguidade, localização, duração, taxa.

    Pontuação da partida

    Pontuação de compatibilidade candidato-projeto com explicação.

    Integração de calendário

    Disponibilidade real do consultor com base nas alocações existentes.

    Gerador de propostas

    Documentos PDF comerciais gerados com um comando.

    Radar de bancada

    Alertas automáticos quando JDs combinam com consultores de bancada.

    Pipeline visual

    Status de cada proposta: enviada, em avaliação, ganha, perdida.

    Os dados sem os quais nenhuma proposta de staffing é fiável

    Nenhuma camada de inteligência compensa um inventário incompleto. Para que uma proposta de alocação seja útil são precisos cinco conjuntos de dados: perfis com competências datadas, um calendário real de disponibilidade com férias e horário contratado, alocações em curso com percentagem de dedicação, procura com funções e janelas temporais e a economia por função.

    Se faltar um deles, o sistema degrada-se de forma previsível. Sem férias, propõe pessoas que vão estar ausentes. Sem percentagem de dedicação, confunde quem está parcialmente alocado com quem está livre. Sem datas nas competências, propõe experiência caducada. Arranjar os dados vale mais do que alargar as funcionalidades.

    • Competências com nível, evidência e data de verificação
    • Disponibilidade com férias, horário e compromissos internos
    • Alocações com percentagem de dedicação e data de fim
    • Tarifa de venda e custo por função com permissões separadas

    Cenários em vez de uma recomendação única

    Uma lista ordenada esconde as alternativas. Na prática, uma boa resposta a um pedido de staffing tem quatro formas: a opção ideal que provavelmente não está livre, a opção disponível com uma lacuna identificada e um plano para a cobrir, a que adia o arranque duas semanas para libertar o perfil certo e a opção mista que junta um sénior a tempo parcial com alguém em desenvolvimento.

    Apresentada assim, a conversa com o cliente muda de natureza. Em vez de negociar sobre uma proposta única, negoceia-se um compromisso explícito entre data, perfil e preço, que é uma posição muito mais sólida e costuma terminar melhor para ambas as partes.

    • Várias alternativas com impacto em margem, risco e data
    • Lacunas de competência assinaladas com o respetivo plano
    • Opções de resequenciamento quando o perfil ideal está ocupado
    • Efeito de cada cenário no desenvolvimento da equipa

    Vigiar o banco de reserva antes de ele existir

    O banco de reserva quase nunca é uma surpresa: é uma alocação que termina numa data conhecida sem nada a seguir. O que falta é alguém olhar para essa data com antecedência suficiente para agir comercialmente.

    Uma rotina semanal de quinze minutos centrada apenas nas exceções resolve a maior parte. Deve mostrar quem termina alocação nas próximas seis semanas, que reservas provisórias caducaram, que procura provável poderia absorver essa capacidade e que competências estão a ficar sem uso. Cada linha precisa de um responsável e de uma data, não apenas de uma observação.

    • Fim de alocação visível com semanas de antecedência
    • Reservas provisórias com data de confirmação ou libertação
    • Cruzamento entre capacidade que se liberta e procura provável
    • Ações com responsável e data, não apenas alertas

    Empresa de aluguel de carrocerias com 150 consultores

    O gerente de equipe processou 25 RFPs/semana, 20 minutos cada = mais de 8 horas. Com hice.ai: 25 × 2 minutos = menos de uma hora. 7 horas/semana liberadas para atividades comerciais de maior valor.

    hice.ai vs equipe manual ou ATS clássico

    Funcionalidadehice.aiATS clássico
    Hora de processar uma RFP2 minutos20-30 minutos
    Correspondência de IANativoFiltros manuais
    Disponibilidade em tempo realSimVerifique manualmente
    Proposta comercial de automóveisSimPalavra manual
    Alertas de bancoSimNão
    Custo da licençaIncluído no PSAFerramenta separada

    FAQ

    O que significa pessoal em consultoria?+

    O processo de atribuição de consultores aos projetos dos clientes: correspondência de competências, verificação de disponibilidade, proposta comercial, contratação.

    Quantos currículos posso enviar?+

    Sem limites práticos. Banco de dados escalável para empresas com milhares de candidatos.

    A IA lê currículos multilíngues?+

    Sim, análise multilíngue. A IA normaliza habilidades e funções para capacidade de pesquisa.

    Posso integrar o LinkedIn?+

    Importação manual de CV ou via extensão do Chrome. API direta do LinkedIn no roteiro.

    Como funciona a pontuação da partida?+

    A IA avalia as habilidades necessárias versus atuais, antiguidade, localização, disponibilidade e experiência anterior do cliente. Resultado: pontuação + explicação.

    Posso personalizar propostas comerciais?+

    Sim. Modelos de empresa, branding, seções personalizáveis. AI preenche os dados do projeto.

    Integrar com o Salesforce para pipeline?+

    Sim, API REST. Mas muitas empresas substituem o Salesforce pelo hice.ai no pipeline de consultoria.

    Também funciona para recrutamento puro?+

    Sim. O módulo ATS está completo: pipeline de candidatos, entrevistas, ofertas.

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