Le staffing des consultants, en 10 secondes

    L'IA lit la demande du client, cherche dans la base et vous propose les 3 meilleurs candidats classés par match. Vous confirmez, l'IA prépare la proposition.

    Le staffing manuel est le goulot d'étranglement

    Chaque appel d'offres client demande des heures de travail : lire la fiche de poste, filtrer la base, contacter les candidats, vérifier la disponibilité, préparer la proposition. Du temps qui se traduit en opportunités perdues au profit de concurrents plus rapides.

    • Des appels d'offres qui restent en file d'attente pendant des jours
    • Une base de milliers de CV difficile à consulter
    • La disponibilité des consultants toujours à vérifier à la main
    • Des propositions commerciales rédigées dans Word à partir de zéro à chaque fois
    • Un inter-contrat non suivi : des consultants à l'arrêt pendant que des demandes compatibles arrivent

    Staffing piloté par IA, de bout en bout

    hice.ai automatise tout le flux : de la lecture de la fiche de poste à la proposition signée. Le manager garde le contrôle, mais le travail répétitif est fait par l'IA.

    • « Le client EDF demande 2 Cloud Architect AWS senior, 12 mois, Paris »
    • « Préviens Anna et Luca qu'ils ont été proposés pour le projet BNP »
    • « Génère la proposition commerciale pour AXA avec l'équipe data engineering »
    • « Mets à jour la disponibilité de Marco à partir du 1er février »
    Essayez dans le chat

    Exemples de demandes :

    Démo statique du chat IA de hice.

    Ce que vous obtenez

    Parsing IA des fiches de poste et CV

    Extraction automatique des compétences, de la séniorité, du lieu, de la durée et du tarif.

    Match scoring

    Score de compatibilité candidat-projet avec sa justification.

    Intégration calendrier

    Disponibilité réelle des consultants selon les affectations existantes.

    Générateur de propositions

    Documents commerciaux en PDF générés en une commande.

    Radar d'inter-contrat

    Alertes automatiques lorsque des fiches de poste compatibles avec des consultants en inter-contrat arrivent.

    Pipeline visuel

    Statut de chaque proposition : envoyée, en évaluation, gagnée, perdue.

    Les données sans lesquelles aucune proposition de staffing n'est fiable

    Aucune couche d'intelligence ne compense un inventaire incomplet. Pour qu'une proposition d'affectation soit utile, cinq ensembles de données sont nécessaires : profils avec compétences datées, calendrier réel de disponibilité avec absences et temps de travail, affectations en cours avec pourcentage d'engagement, demande avec rôles et fenêtres temporelles, et conditions économiques par rôle.

    S'il en manque un, le système se dégrade de façon prévisible. Sans les absences, il propose des personnes en congés. Sans le pourcentage d'engagement, il confond quelqu'un partiellement affecté et quelqu'un de libre. Sans dates sur les compétences, il propose une expérience périmée. Mieux vaut réparer les données qu'étendre les fonctionnalités.

    • Compétences avec niveau, preuve et date de vérification
    • Disponibilité avec absences, temps de travail et engagements internes
    • Affectations avec pourcentage d'engagement et date de fin
    • Tarif de vente et coût par rôle avec permissions distinctes

    Des scénarios plutôt qu'une recommandation unique

    Une liste ordonnée masque les alternatives. En pratique, une bonne réponse à une demande de staffing prend quatre formes : l'option idéale qui n'est probablement pas libre, celle qui est disponible avec un manque identifié et un plan pour le combler, celle qui décale le démarrage de deux semaines pour libérer le bon profil, et l'option mixte associant un senior à temps partiel à quelqu'un en développement.

    Présentée ainsi, la conversation avec le client change de nature. Au lieu de négocier sur une proposition unique, on négocie sur un arbitrage explicite entre date, profil et prix, ce qui est une position bien plus solide et se termine généralement mieux pour les deux parties.

    • Plusieurs alternatives avec impact sur marge, risque et date
    • Manques de compétence signalés avec leur plan de couverture
    • Options de reséquencement quand le profil idéal est occupé
    • Effet de chaque scénario sur le développement de l'équipe

    Surveiller le bench avant qu'il n'apparaisse

    Le bench n'est presque jamais une surprise : c'est une affectation qui se termine à une date connue sans rien derrière. Ce qui manque, c'est que quelqu'un regarde cette date assez tôt pour agir commercialement.

    Une routine hebdomadaire de quinze minutes centrée uniquement sur les exceptions règle l'essentiel. Elle doit montrer qui termine son affectation dans les six prochaines semaines, quelles réservations provisoires ont expiré, quelle demande probable pourrait absorber cette capacité et quelles compétences restent inutilisées. Chaque ligne a besoin d'un responsable et d'une date, pas seulement d'un constat.

    • Fin d'affectation visible plusieurs semaines à l'avance
    • Réservations provisoires avec date de confirmation ou de libération
    • Croisement entre capacité qui se libère et demande probable
    • Actions avec responsable et date, pas seulement des alertes

    Société de régie, 150 consultants

    Le staff manager traitait 25 appels d'offres par semaine, 20 minutes chacun = 8+ heures. Avec hice.ai : 25 appels d'offres × 2 minutes = moins d'une heure. 7 heures par semaine libérées pour des activités commerciales à plus forte valeur : suivi client, prospection, négociation.

    hice.ai vs staffing manuel ou ATS classique

    Fonctionnalitéhice.aiATS classique
    Temps pour traiter un appel d'offres2 minutes20-30 minutes
    Match IANatifFiltres manuels
    Disponibilité en temps réelOuiÀ vérifier à la main
    Proposition commerciale automatiqueOuiWord manuel
    Alertes sur l'inter-contratOuiNon
    Coût de licenceInclus dans le PSAOutil séparé

    FAQ

    Que signifie staffing dans le conseil ?+

    Le processus consistant à affecter des consultants aux projets des clients : matching des compétences, vérification de la disponibilité, proposition commerciale et contractualisation.

    Combien de CV puis-je charger ?+

    Sans limite pratique. Base de données scalable pour des cabinets comptant des milliers de candidats.

    L'IA lit-elle aussi les CV en anglais ou en italien ?+

    Oui, parsing multilingue. L'IA normalise les compétences et les rôles pour les rendre recherchables.

    Puis-je intégrer LinkedIn ?+

    Import de CV manuel ou via l'extension Chrome. Intégration directe de l'API LinkedIn dans la roadmap.

    Comment fonctionne le match scoring ?+

    L'IA évalue les compétences requises vs présentes, la séniorité, le lieu, la disponibilité et l'expérience passée chez le client. Résultat : score + explication.

    Puis-je personnaliser les propositions commerciales ?+

    Oui. Modèles d'entreprise, branding, sections personnalisables. L'IA remplit les données du projet.

    Est-ce intégré à Salesforce pour le pipeline ?+

    Oui, API REST. Mais de nombreux cabinets remplacent Salesforce par hice.ai pour le pipeline de conseil.

    Ça marche aussi pour le recrutement pur (pas le staffing) ?+

    Oui. Le module ATS est complet : pipeline de candidats, entretiens, offres.

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