L'ATS pensé pour qui recrute des ingénieurs
Parsing de CV techniques, skill matrix avec stacks réels, matching automatique sur les RFP. Trouvez le bon ingénieur en 10 secondes, pas en 10 heures.
Recruter des ingénieurs exige un ATS dédié
Les ingénieurs (logiciel, génie civil, industriel) ont des CV denses en compétences techniques, certifications, frameworks et outils. Un ATS générique traite ces informations comme du texte libre. Résultat : recherche difficile, matching impossible.
- CV techniques lus comme du texte, non structurés
- Compétences non normalisées (React = React.js = ReactJS)
- Expériences sur des secteurs et technologies non reliées
- Matching avec la fiche de poste fait à la main
- Un vivier de talents qui devient un cimetière de CV jamais reconsultés
Un ATS vertical pour profils techniques
hice.ai dispose d'un parser IA optimisé pour les CV d'ingénieurs : il extrait compétences, niveaux, années d'expérience, secteurs et certifications. La recherche devient conversationnelle.
- « Trouve-moi un React Senior + AWS + expérience fintech »
- « Quels ingénieurs civils avons-nous avec une expérience BIM ? »
- « Montre les candidats avec la certification PMP en cours de validité »
- « Qui parle anglais couramment et a une expérience en Allemagne ? »
Examples you can ask:
Static demo of hice's AI chat.
Ce que vous obtenez
Parser de CV technique IA
Extraction normalisée des compétences, niveaux, années d'expérience et secteurs.
Skill ontology
Taxonomie technique continuellement mise à jour (ex. nouveaux frameworks).
Recherche sémantique
Vous cherchez 'frontend' et il trouve React, Vue, Angular. L'IA comprend les équivalences.
Match scoring explicable
Chaque proposition de candidat est motivée : pourquoi ce match et pourquoi cet ordre.
Pipeline technique
Étapes d'entretien adaptées aux ingénieurs : tech screen, test de code, system design, culture fit.
Certifications et échéances
Suivi des certifications avec alertes de renouvellement.
hice.ai vs ATS génériques pour profils techniques
| Fonctionnalité | hice.ai | ATS génériques (Workable, Lever) |
|---|---|---|
| Parsing des compétences techniques | Spécialisé | Générique |
| Skill ontology | Mise à jour par IA | Statique |
| Recherche sémantique | Oui | Filtres exacts |
| Explication du match | Oui | Non |
| Français + jargon IT | Oui | Anglais |
| Coût | Inclus dans le PSA | Licence à part |
FAQ
Ça marche pour des ingénieurs non IT (génie civil, mécanique) ?+
Oui. La skill ontology couvre toutes les disciplines de l'ingénierie. Personnalisable par domaine.
Reconnaît-il les équivalences entre compétences ?+
Oui. K8s = Kubernetes, JS = JavaScript, ML = Machine Learning. L'ontologie est curée.
Puis-je intégrer des coding challenges ?+
Intégration avec HackerRank, Codility et CoderPad dans la roadmap. Pour l'instant, liens externes dans le workflow.
J'importe des CV depuis LinkedIn ?+
Oui, via parsing du PDF exporté de LinkedIn ou avec l'extension Chrome dédiée.
Puis-je publier des offres sur les job boards ?+
Oui, intégration avec LinkedIn Jobs, Indeed et Glassdoor.
Comment fonctionne le pipeline technique ?+
Étapes personnalisables par type de profil : un dev senior a un pipeline différent d'un PM.
RGPD sur les données des candidats ?+
Support complet : consentement, rétention, suppression et audit trail.
Y a-t-il une career page à votre marque ?+
Oui. Career page à votre marque, formulaire de candidature et multilingue.
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