Le CRM IA que vous pilotez en parlant français

    Un CRM où vous ne remplissez plus aucun formulaire : vous racontez à l'IA ce qui s'est passé avec un client, et elle met à jour deals, contacts et pipeline. L'interface traditionnelle manuelle reste aussi disponible.

    Pourquoi les CRM traditionnels ne marchent pas pour le conseil

    Les CRM classiques (Salesforce, HubSpot) sont pensés pour la vente de produit. Pour le conseil ils deviennent un poids : trop de champs, trop d'écrans, aucune IA sur le contexte réel du projet.

    • Des formulaires interminables qu'aucun consultant ne remplit vraiment
    • Des pipelines à l'arrêt parce que les mettre à jour coûte plus cher que la vente
    • Aucune intégration entre le deal commercial et le projet livré
    • Des IA génériques qui ne comprennent pas ce qu'est un T&M ou un staffing
    • Un reporting déjà vieux de deux semaines à sa naissance

    Le CRM comme une conversation

    hice.ai est le premier CRM où vous parlez à l'IA en français et où l'IA fait tout le reste : elle met à jour les deals, rédige les follow-ups, calcule la probabilité de closing et prépare la proposition.

    • « Je viens de finir la call avec Orange, on se revoit dans 10 jours avec la proposition » → l'IA met à jour le deal, crée la tâche et prépare le brouillon
    • « Quels deals sont à l'arrêt depuis plus de 14 jours ? » → l'IA vous donne la liste avec des suggestions d'action
    • « Génère une proposition T&M pour le deal EDF à 750 €/jour pour 3 senior » → l'IA remplit tout
    • « Forecast de closing du trimestre » → l'IA calcule la probabilité par deal selon votre historique réel
    Essayez dans le chat

    Exemples de demandes :

    Démo statique du chat IA de hice.

    Ce que vous obtenez

    Pipeline conversationnel

    Vous mettez à jour les deals en racontant ce qui s'est passé, sans étapes à déplacer à la main.

    Lead scoring par IA

    Chaque lead a un score dynamique selon le secteur, le fit, l'historique et les signaux d'intent.

    Forecast en temps réel

    Prévisions de closing calculées sur votre historique réel de conseil, pas sur des moyennes génériques.

    Mémoire totale du client

    L'IA se souvient de chaque call, e-mail et proposition : fini le « qu'est-ce qu'on s'était dit ? »

    Intégration agenda et e-mail

    Chaque réunion et e-mail est automatiquement absorbé dans le pipeline.

    Génération de propositions par IA

    Propositions commerciales T&M et forfait générées en 30 secondes à partir d'un brief vocal ou écrit.

    Pipeline cross-team

    Commercial, delivery et finance voient la même vérité en temps réel.

    Automatisations natives

    Déclencheurs sur changement d'étape, échéances et follow-ups oubliés : l'IA agit ou vous alerte.

    Tagging des contacts par IA

    Industrie, rôle et séniorité déduits par l'IA à partir de la signature, de LinkedIn et des conversations.

    Dashboards qui parlent

    Demandez n'importe quel graphique en chat : pipeline par industrie, hit rate par consultant, cycle de vente moyen.

    Données dans l'UE et RGPD

    Pour les données sensibles : hébergement dans l'UE, chiffrement at-rest et en transit, sauvegardes quotidiennes et audit trail.

    Interface traditionnelle

    Vous préférez le CRM classique avec tableaux et formulaires ? Il reste toujours disponible en parallèle du chat IA.

    Ce qui manque à un CRM pensé pour vendre du produit

    La plupart des systèmes commerciaux sont conçus pour vendre du produit : un catalogue, un prix, un cycle homogène et une livraison qui ne consomme pas la capacité de l'équipe. Dans les services professionnels, aucune de ces conditions n'est remplie. Ce qui se vend, c'est la disponibilité de personnes précises à des dates précises.

    De là naissent les manques que presque tous les cabinets finissent par combler avec des tableurs : le système enregistre montant et date mais ni rôles ni dates de démarrage ; il conserve l'opportunité mais ne la traduit pas en demande planifiable ; et lorsque le projet démarre, l'information commerciale reste d'un côté et l'exécution de l'autre.

    • Rôles, engagement et dates rattachés à chaque opportunité
    • Accords-cadres avec consommation et échéances visibles
    • Lien entre ce qui a été vendu et ce qui a été livré
    • Marge par compte, pas seulement chiffre d'affaires par compte

    Automatiser après avoir mis les données en ordre

    Automatiser avant de dédoublonner ne fait pas gagner de travail : cela produit deux messages différents du même cabinet vers le même client. Avant d'activer la moindre règle, il faut décider quel système est propriétaire de chaque objet, quels champs sont obligatoires et quand un enregistrement est considéré comme inactif.

    L'indicateur de maturité n'est pas le nombre d'automatisations actives, mais le nombre de règles retirées parce qu'elles ne changeaient aucune décision. Un système avec vingt alertes que personne ne lit est moins utile qu'un système avec trois alertes suivies par tous.

    • Système propriétaire défini pour chaque objet partagé
    • Déduplication préalable à toute communication automatique
    • Règles avec responsable et action concrète associée
    • Revue périodique pour retirer ce qui génère du bruit

    Des signaux explicables plutôt que des prédictions

    Une alerte utile décrit des faits observables : un renouvellement proche sans conversation engagée, des incidents au-dessus de l'habituel, une baisse d'activité ou des jalons en retard. L'interprétation revient à celui qui connaît la relation.

    Présenter des corrélations comme des intentions du client a un coût élevé : à la troisième prédiction fausse, plus personne ne regarde le tableau de bord. Il convient également de restreindre l'accès aux notes sensibles, de les séparer des données opérationnelles et de permettre au responsable du compte de corriger tout enregistrement erroné.

    • Faits datés et sourcés plutôt que scores opaques
    • Notes sensibles séparées des données opérationnelles
    • Correction possible par le responsable de la relation
    • Données hébergées dans l'Union européenne avec conservation définie

    Boutique de conseil, 12 commerciaux

    Une boutique stratégique de 12 commerciaux utilisait Salesforce. Mise à jour du pipeline : 4 heures/semaine par personne. Avec hice.ai les commerciaux mettent à jour le pipeline en parlant en chat après chaque call. Temps administratif : -75%. Hit rate : +18% parce que le forecast est réaliste.

    hice.ai vs Salesforce / HubSpot

    Fonctionnalitéhice.aiCRM traditionnels
    Mise à jour du pipelineConversationnelleFormulaires manuels
    IA nativeOui, un agent qui agitAdd-on générique
    Comprend le T&MOuiNon
    Lead scoringSur historique réelRègles statiques
    ForecastProbabiliste par IABasé sur les étapes
    Français natifOuiAnglais d'abord
    Temps de setupJoursMois

    FAQ

    Puis-je importer les données de Salesforce ou HubSpot ?+

    Oui, import natif des comptes, contacts, deals et activités. Mapping assisté par l'IA.

    Ça marche si j'utilise déjà Outlook et Google Calendar ?+

    Oui, intégration bidirectionnelle : e-mails et réunions entrent automatiquement dans les bons deals.

    L'IA met-elle vraiment à jour mes données ?+

    Oui, avec confirmation de l'utilisateur pour les actions critiques. Vous contrôlez, l'IA exécute.

    Puis-je désactiver l'IA et n'utiliser que l'interface classique ?+

    Oui, l'interface traditionnelle avec tableaux et formulaires reste toujours disponible.

    Est-ce adapté au petit ou au grand conseil ?+

    Ça fonctionne du consultant solo au cabinet de plusieurs centaines de consultants.

    Combien ça coûte ?+

    Tarif par utilisateur actif, transparent sur la page tarifs. Sans frais cachés de setup.

    Est-ce conforme au RGPD ?+

    Oui. Données hébergées dans l'UE, chiffrées et avec audit trail complet de chaque action de l'IA.

    Combien de temps pour démarrer ?+

    1-2 semaines : import des données, configuration et onboarding de l'équipe.

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