L'ATS AI che fa il matching al posto tuo

Carichi i CV, scrivi il brief, l'AI ti restituisce la shortlist ranked. È sempre disponibile anche l'interfaccia tradizionale per chi preferisce gestire ATS in modo manuale.

Perché gli ATS classici non bastano più

Gli ATS tradizionali sono diventati database statici di CV: ricerca per parole chiave, decine di filtri, zero contesto. Il recruiter perde ore a fare quello che l'AI farebbe in secondi.

Ricerca solo per parole chiave: scrivi «React» e perdi i CV con «ReactJS»
CV duplicati e versioni obsolete che inquinano il database
Nessun matching automatico tra brief e candidato
Outreach manuale uno per uno
Reportistica al cliente fatta a mano in PowerPoint

Matching candidati come una conversazione

hice.ai legge ogni CV, lo capisce e lo collega ai brief in tempo reale. Tu chiedi un profilo, lei ti propone i 10 migliori match con motivazione.

«React Senior, 5+ anni, esperienza fintech, Milano» → 12 match ranked con perché del matching
«Mi serve un PM agile, inglese fluente, settore healthcare» → shortlist con scoring 0-100
«Riconnetti i candidati che 6 mesi fa avevano detto no a Generali» → l'AI te li ripropone
«Manda outreach personalizzato ai top 5 di questa shortlist» → bozze pronte da rivedere

Prova in chat

Esempi che puoi chiedere:

Demo statica della chat AI di hice.

Cosa ottieni

Parsing CV multi-formato

PDF, Word, immagini, scansioni: l'AI estrae nome, skill, esperienze, certificazioni.

Matching semantico

Capisce sinonimi, tecnologie equivalenti, seniority reali: non solo keyword.

Scoring 0-100 per brief

Ogni candidato ha uno score con spiegazione: perché matcha, dove non matcha.

Deduplicazione AI

Riconosce lo stesso candidato anche se il CV è diverso, evita duplicati.

Memoria candidato

Storico colloqui, motivi di esclusione, preferenze: tutto richiamabile in chat.

Outreach personalizzato

Bozze adattate al singolo candidato, mantenendo il tono del recruiter.

Pipeline per ricerca

Stage configurabili: screening, colloquio, proposta, hired.

Shortlist condivisibili

Genera link clienti con shortlist interattive e feedback inline.

Tagging skill automatico

Tassonomia skill aggiornata, mai più tag manuali.

Reportistica AI per cliente

Dashboard di ricerca generata e aggiornata automaticamente.

Multi-tenant per agenzie

Separazione dati per cliente, permessi granulari.

Interfaccia tradizionale

Preferisci il classico ATS con liste e filtri? Sempre disponibile in parallelo alla chat AI.

Cosa serve perché l'abbinamento funzioni

Un sistema di abbinamento vale quanto la struttura dei suoi dati. Servono tre cose: competenze con livello e data di ultimo utilizzo, un vocabolario controllato con equivalenze rivedibili, e una richiesta tradotta in requisiti separando l'obbligatorio dal desiderabile.

Quando manca una delle tre, il risultato si degrada in modo prevedibile. Senza date propone esperienza scaduta. Senza equivalenze perde candidati validi che hanno scritto la tecnologia con un altro nome. E se ogni preferenza diventa un filtro rigido, la ricerca resta senza risultati utili.

Competenze con livello, evidenza e data di verifica
Sinonimi e famiglie gestiti con revisione umana
Requisiti obbligatori separati dalle preferenze
Deduplica prima di aggiungere nuove fonti

Un punteggio che si può spiegare al cliente

Un numero fra zero e cento è utile solo se si può aprire. Per ogni profilo proposto deve essere visibile quali requisiti soddisfa, con quale evidenza e in quale documento, e cosa gli manca. Quella trasparenza serve a due cose: permette al recruiter di correggere con criterio e permette di difendere la terna davanti al cliente.

Conviene inoltre registrare quando una persona si discosta dalla raccomandazione e perché. Quelle correzioni sono la miglior fonte di miglioramento del sistema e, nella pratica, rivelano quasi sempre un dato catturato male all'origine che vale la pena sistemare.

Dettaglio per requisito con collegamento all'evidenza
Lacune segnalate in modo esplicito su ogni profilo
Motivo registrato quando si scarta un suggerimento
Revisione periodica delle correzioni più frequenti

Tenere la base viva e conforme

Una base di candidati invecchia in fretta. Un profilo senza contatti da due anni non è un asset: sporca le ricerche e aggiunge obblighi di protezione dei dati senza dare nulla. Tenerla viva richiede poco sforzo se è sistematizzato.

Il minimo ragionevole è aggiornare disponibilità e aspettativa a ogni contatto, registrare la data dell'ultima validazione di ciascuna competenza e applicare una politica di conservazione scritta con la sua base giuridica e la sua scadenza automatica. È la differenza fra un archivio grande e una base da cui escono assunzioni.

Origine, base giuridica e data del consenso in ogni profilo
Scadenza automatica con avviso preventivo
Aggiornamento della disponibilità in ogni conversazione
Controllo di quali dati escono condividendo una terna

Agenzia recruiting, 8 recruiter, 60 mandati attivi

Un'agenzia con 8 recruiter su 60 ricerche aveva un ATS classico: 50% del tempo speso in ricerca CV e screening. Con hice.ai l'AI fa parsing, matching e prima shortlist. Tempo medio per shortlist: da 2 giorni a 2 ore. Capacità di mandati gestiti: +60%.

hice.ai vs ATS tradizionali

Caratteristica	hice.ai	ATS classico
Ricerca CV	Semantica AI	Keyword
Matching automatico	Sì	No
Scoring candidati	0-100 spiegato	Manuale
Deduplicazione	AI	Manuale
Outreach personalizzato	AI per candidato	Template generici
Reportistica	Automatica	PowerPoint
Curva apprendimento	Una chat	Settimane di training