Controla los KPI de tus empleados en vivo, en tiempo real

Un panel en vivo donde ves productividad, utilización y rendimiento de cada persona, actualizados al segundo. Pregúntale a la IA o usa la interfaz manual de siempre, con tablas, filtros y gráficos clásicos.

Consulta los procesos del producto y los límites

Por qué medir los KPI de los empleados sigue siendo una pesadilla

Hojas de cálculo dispersas, paneles congelados en el mes pasado, datos que llegan siempre tarde. Cuando ves el problema, ya te ha costado dinero.

  • Informes de KPI mensuales que llegan cuando ya es tarde para reaccionar
  • Hojas de cálculo actualizadas a mano por RR. HH. y los jefes de proyecto
  • Ninguna correlación entre horas trabajadas, entregables y calidad
  • Responsables que descubren los problemas solo en la revisión trimestral
  • Empleados sin visibilidad de sus propios números en tiempo real
  • Herramientas de monitorización invasivas que miden clics en lugar de resultados

Rendimiento en vivo, con una IA que avisa antes del problema

hice.ai agrega partes de horas, proyectos, tickets, entregables y actividad comercial en un único panel en vivo. La IA te dice qué está pasando y qué conviene hacer.

  • «¿Cómo va Marco este mes?» → utilización 92 %, facturable 78 %, calidad 4,7/5, en objetivo
  • «¿Quién está por debajo del objetivo esta semana?» → lista con desviación, causa probable y acción sugerida
  • «Genera el informe de rendimiento del equipo de entrega para el consejo» → PDF listo en 20 segundos
  • «Avísame si alguien supera las 50 horas semanales dos semanas seguidas» → la IA vigila y te avisa
Pruébalo en el chat

Ejemplos que puedes pedir:

Demo estática del chat IA de hice.

Qué obtienes

Panel en vivo, actualizado al segundo

Utilización, porcentaje facturable, horas, entregables y calidad en una sola vista que se refresca en tiempo real.

KPI configurables por rol

Consultores sénior, júnior, jefes de proyecto, comercial, entrega: cada rol con las métricas que le importan.

IA que explica la desviación

No solo números en rojo: la IA dice por qué un KPI está bajo objetivo y qué hacer a continuación.

Alertas inteligentes

Burnout, infrautilización, sobrecarga, caída de calidad: la IA avisa antes de que sea un problema.

Informes automáticos programados

Rendimiento semanal, dosier mensual para el consejo, resumen ejecutivo: se generan y se envían solos.

Comparación histórica y tendencias

Rendimiento de cada persona frente a su propio histórico, al equipo y al referente del sector.

Reuniones uno a uno con apoyo de IA

Antes de cada uno a uno la IA prepara el dosier: KPI, proyectos, feedback y puntos a tratar.

Objetivos y OKR conversacionales

Define OKR escribiendo en el chat; la IA sigue el avance y te actualiza automáticamente.

Autoservicio para el empleado

Cada persona ve sus propios KPI en vivo, así ninguna evaluación llega por sorpresa.

Conectado a partes de horas y proyectos

Sin doble captura: los datos vienen de las herramientas que el equipo ya usa.

Privacidad desde el diseño

Medimos resultado e impacto, no clics ni capturas de pantalla. Ético y conforme al RGPD.

Interfaz manual tradicional

¿Prefieres tablas, filtros y gráficos clásicos? Conviven con el chat de IA.

Qué indicadores tiene sentido mirar a diario

Un panel diario no debería contener más de cinco o seis cifras, y todas tienen que admitir una acción esa misma semana. Los que funcionan en una firma de servicios son siempre los mismos: horas registradas frente a las esperadas, trabajo entregado y aún no facturado, personas cuya asignación termina en las próximas semanas, desviación de consumo en los proyectos abiertos y aprobaciones pendientes.

Todo lo demás, incluidos los indicadores de tendencia y los comparativos anuales, pertenece a la revisión mensual o trimestral. Mezclar horizontes en la misma pantalla produce paneles que se miran una semana y se abandonan la siguiente, porque nadie sabe qué se espera que haga con ellos.

  • Cinco o seis cifras, cada una con una acción posible
  • Horizonte diario separado del mensual y del trimestral
  • Un responsable identificado para cada indicador
  • Umbral definido a partir del cual se considera excepción

Medir contribución y no presencia

El riesgo de cualquier sistema de indicadores individuales es que acabe midiendo actividad en lugar de resultado. Horas conectadas, mensajes enviados o tareas cerradas se pueden aumentar sin que mejore nada, y en cuanto el equipo lo percibe, ajusta su comportamiento a lo que se mide.

Los indicadores útiles son los que se relacionan con el trabajo del cliente: cumplimiento de compromisos con fecha, calidad medida por retrabajo, contribución al margen del proyecto y desarrollo de competencias. Ninguno se puede inflar sin hacer mejor el trabajo, que es exactamente la propiedad que debe tener un buen indicador.

  • Ningún indicador basado en presencia o actividad bruta
  • Uso declarado y limitado, conocido por el equipo
  • Datos individuales visibles para la propia persona
  • Contexto obligatorio antes de comparar entre personas

Definiciones publicadas para que el dato no se discuta

La mayoría de las discusiones en los comités no son sobre qué hacer sino sobre si el dato es correcto. Se resuelven publicando un glosario de una página con las definiciones que importan y no cambiándolas a mitad de ejercicio.

Las que más discrepancias generan son cuatro: si la utilización se calcula sobre horas laborables o disponibles, si el coste por persona incluye cargas y estructura, si el margen es bruto o después de gastos directos, y qué cuenta como hora facturable cuando se aplica un descuento comercial.

  • Fórmula visible junto a cada indicador del panel
  • Denominador de la utilización explícito y estable
  • Criterio común entre unidades o consolidación documentada
  • Fecha del último refresco de los datos siempre a la vista

Consultora, 80 consultores

Una consultora de 80 personas llevaba los KPI en hojas de cálculo mensuales. RR. HH. dedicaba tres días a cada cierre de mes. Con hice.ai los KPI son en vivo: la IA envía resúmenes semanales a los responsables y un dosier mensual al consejo. El tiempo de RR. HH. bajó un 90 %. Casos de burnout detectados y evitados: 12 en seis meses.

hice.ai frente a HRIS, hojas de cálculo y herramientas de monitorización

Característicahice.aiHRIS y hojas de cálculo tradicionales
Frescura del datoEn vivo, tiempo realMensual y manual
IA sobre la desviaciónExplica causa y acciónSolo números en rojo
Alertas de burnout y sobrecargaPredictivasReactivas o inexistentes
Informes automáticosGenerados y enviados por la IAHechos a mano
Autoservicio del empleadoSí, cada uno ve sus KPIAcceso solo para RR. HH.
Idiomas nativosEspañol, italiano, inglés, francésNormalmente solo inglés
Tiempo de puesta en marcha1-2 semanasMeses

Preguntas frecuentes sobre KPI de empleados en vivo

¿Qué KPI puedo medir?

Utilización, porcentaje facturable, horas, entregables, calidad, satisfacción del cliente, coste, margen y OKR personalizados por rol.

¿La IA sustituye al responsable?

No, lo apoya. La IA prepara datos, alertas y sugerencias. Las decisiones siguen siendo suyas.

¿Es invasivo para los empleados?

No. Medimos resultado e impacto, no clics ni capturas. El planteamiento es deliberadamente ético.

¿Puedo conectar Jira, GitHub o HubSpot?

Sí, integraciones nativas más una API abierta para las herramientas menos habituales.

¿Puedo desactivar la IA?

Sí. La interfaz tradicional con tablas y gráficos está siempre disponible en paralelo.

¿Los empleados ven sus propios KPI?

Sí, con una vista personal de autoservicio. La transparencia forma parte del diseño.

¿Cumple el RGPD?

Sí. Datos alojados en la UE, cifrados y con registro de auditoría de cada acción de la IA.

¿Cuánto se tarda en arrancar?

1-2 semanas: importación de datos, configuración y onboarding del equipo.

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