Creado para el trabajo operativo real
Nuestros contenidos parten de los problemas de founders, COO, resource managers, recruiters y finanzas: utilización, bench, margen, matching de competencias, timesheets y facturación.
Sobre hice.ai
hice.ai desarrolla una plataforma de Professional Services Automation conversacional para consultoras, staffing y selección. Conecta proyectos, personas, tiempos, asignación, pipeline y facturación.
Cómo creamos los contenidos
Los artículos son producidos y revisados por el equipo de hice.ai. Distinguimos hechos y opiniones, centramos el contenido en problemas operativos y corregimos los errores comunicados.
Transparencia comercial
hice.ai es el producto descrito y promocionado en este sitio. Las comparativas declaran esta perspectiva e intentan explicar cuándo otro producto puede ser más adecuado.
Qué hace realmente hice.ai
hice.ai es una plataforma de Professional Services Automation construida alrededor de una interfaz de chat. El alcance es deliberadamente estrecho: los cuatro recorridos que deciden si una firma de servicios gana dinero — de la oportunidad al proyecto, de la necesidad de perfil al consultor asignado, del trabajo entregado a la hora aprobada y de la hora aprobada a la factura.
Todo lo que queda fuera de esos cuatro se resuelve con integraciones y no ampliando el producto. La contabilidad, las nóminas y la firma electrónica son sistemas maduros, con obligaciones legales propias y ciclos de actualización distintos, y absorberlos añadiría complejidad sin mejorar ninguna decisión operativa.
- Candidatos y peticiones de cliente en un único registro consultable
- Capacidad, competencias y asignaciones en una vista común
- Registro y aprobación de horas conectados al contrato
- Datos de facturación listos para el sistema contable
A quién le encaja y a quién no
hice.ai está pensado para consultoras, empresas de staffing, selección e ingeniería de entre cinco y quinientas personas aproximadamente, donde la misma persona se vende, se asigna, se imputa y se factura dentro del mismo mes. Esa es la forma que el producto modela, y es la forma que modela bien.
Hay tres situaciones en las que no encaja, y preferimos decirlo antes de una prueba y no después. Si la empresa vende producto y no tiempo, un ERP o un CRM de producto la sirven mejor. Si un grupo ha impuesto una plataforma, el coste de salirse casi siempre supera la ganancia local. Y si los procesos son realmente atípicos y hay alguien dentro a quien le gusta mantener un sistema configurable, un work OS le encajará mejor que un producto con criterio propio.
- Encaja: firmas de servicios que facturan tiempo, de cinco a quinientas personas
- Encaja mal: empresas de producto o firmas con plataforma impuesta por el grupo
- Encaja mal: procesos muy atípicos con un responsable interno dedicado
- El plan gratuito existe para comprobar ese encaje antes de comprometerse
Dónde viven los datos
Los datos se alojan en la Unión Europea y el producto se diseñó alrededor del RGPD, no se adaptó después. Importa sobre todo por las dos categorías de datos que nuestros clientes custodian y que no son suyos: las fichas de candidatos y la información sobre los empleados de sus clientes.
De ahí se derivan dos compromisos que conviene declarar sin rodeos. Los datos de cliente no se usan para entrenar modelos. Y la exportación completa — con adjuntos y relaciones incluidos — está disponible en cualquier momento, de modo que marcharse es una decisión y no una negociación.
- Alojamiento en la Unión Europea
- Datos de cliente no utilizados para entrenar modelos
- Exportación completa, con adjuntos y relaciones
- Reglas de conservación y acceso configurables por workspace
Cómo escribimos sobre otros productos
Las páginas de comparación de este sitio las escribe el fabricante de uno de los productos comparados. Es un conflicto de interés, y preferimos declararlo al principio en lugar de esconderlo. Dos reglas hacen que esas páginas sigan siendo utilizables.
La primera: toda cifra atribuida a otro producto procede de los precios o la documentación que publica ese mismo fabricante en el momento de escribir, y se vuelve a verificar cada vez que la página se revisa; si un fabricante no publica precios, lo decimos en lugar de estimarlos. La segunda: cada comparación indica en qué situaciones el otro producto es la mejor opción, porque una comparación que no encuentra ninguna es un anuncio.
- Cifras de competidores tomadas de las fuentes publicadas por el fabricante
- Precios verificados de nuevo cada vez que se revisa la página
- Cada comparación dice cuándo el otro producto encaja mejor
- Correcciones: escribe a info@hice.ai y corregimos o explicamos
Para correcciones, privacidad o información societaria escribe a info@hice.ai.