El ATS pensado para quien contrata ingenieros

    Parsing de CV técnicos, skill matrix con stacks reales, matching automático sobre RFP. Encuentra al ingeniero adecuado en 10 segundos, no en 10 horas.

    Reclutar ingenieros exige un ATS dedicado

    Los ingenieros (de software, civiles, industriales) tienen CV densos en skills técnicas, certificaciones, frameworks y herramientas. Un ATS genérico trata esa información como texto libre. Resultado: búsqueda difícil, matching imposible.

    • CV técnicos leídos como texto, no estructurados
    • Skills sin normalizar (React = React.js = ReactJS)
    • Experiencias en sectores y tecnologías sin conectar
    • Matching con la job description hecho a mano
    • Un talent pool que se convierte en cementerio de CV nunca más consultados

    Un ATS vertical para perfiles técnicos

    hice.ai tiene un parser con IA optimizado para CV de ingeniería: extrae skills, niveles, años de experiencia, sectores y certificaciones. La búsqueda se vuelve conversacional.

    • «Encuéntrame un React Senior + AWS + experiencia fintech»
    • «¿Qué ingenieros civiles tenemos con experiencia en BIM?»
    • «Muéstrame candidatos con la certificación PMP en vigor»
    • «¿Quién habla inglés fluido y tiene experiencia en Alemania?»
    Pruébalo en el chat

    Ejemplos que puedes pedir:

    Demo estática del chat IA de hice.

    Qué obtienes

    Parser de CV técnico con IA

    Extracción normalizada de skills, niveles, años de experiencia y sectores.

    Skill ontology

    Taxonomía técnica actualizada de forma continua (p. ej. nuevos frameworks).

    Búsqueda semántica

    Buscas 'frontend' y encuentra React, Vue, Angular. La IA entiende equivalencias.

    Match scoring explicable

    Cada propuesta de candidato está motivada: por qué ese match y por qué ese orden.

    Pipeline técnico

    Fases de entrevista pensadas para ingenieros: tech screen, prueba de código, system design, culture fit.

    Certificaciones y vencimientos

    Seguimiento de certificaciones con alertas de renovación.

    Por qué un CV técnico necesita un tratamiento distinto

    El currículum de un ingeniero es una lista densa de tecnologías, versiones, certificaciones, normativas y proyectos, y el significado depende del contexto. Cinco años poniendo un mismo framework en el pie del documento no equivalen a un año usándolo a diario en producción. Un ATS que trata todo eso como texto libre encuentra palabras, no competencias.

    El resultado se nota en la operativa diaria: búsquedas que devuelven cientos de perfiles irrelevantes, candidatos válidos que no aparecen porque escribieron la tecnología con otro nombre y recruiters que acaban abriendo los documentos uno a uno. Estructurar la información en el momento de la carga es lo que evita ese trabajo repetido cada vez que se abre una búsqueda.

    • Tecnología, versión, años de uso y fecha del último proyecto
    • Diferencia entre exposición puntual y uso continuado
    • Certificaciones con fecha de emisión y de caducidad
    • Contexto del proyecto: sector, tamaño de equipo y responsabilidad

    Equivalencias entre skills: el detalle que decide una búsqueda

    Buena parte de los candidatos válidos se pierde por vocabulario. La misma competencia aparece con nombres distintos según la escuela, el país o la generación profesional, y un filtro literal descarta a quien no usó exactamente la palabra del anuncio. Un modelo de equivalencias resuelve el problema, siempre que sea revisable y no una caja negra.

    La regla práctica es distinguir lo obligatorio de lo deseable. Una certificación exigida por contrato o un idioma imprescindible son filtros duros; los años de experiencia y la familiaridad con una herramienta concreta funcionan mucho mejor como señales ponderadas. Convertir cada preferencia en requisito estrecha la búsqueda hasta dejarla sin resultados útiles.

    • Sinónimos y familias tecnológicas gestionadas con revisión humana
    • Filtros duros reservados a lo que de verdad es obligatorio
    • Puntuación explicable: por qué aparece cada perfil y qué le falta
    • Registro de las correcciones del recruiter para mejorar el modelo

    Mantener viva la base de datos técnica

    Una base de candidatos de ingeniería envejece más rápido que ninguna otra, porque las tecnologías cambian y la disponibilidad también. Un perfil sin contacto en dos años no es un activo: es un registro que ensucia las búsquedas y añade obligaciones de protección de datos sin aportar nada a cambio.

    Mantenerla viva exige poco esfuerzo si está sistematizado: refrescar disponibilidad y expectativas en cada contacto, marcar la fecha de la última validación de cada competencia y aplicar una política de retención escrita con su base legal. Es la diferencia entre un archivo grande y una base de datos de la que salen contrataciones.

    • Fecha de última verificación en cada competencia del perfil
    • Actualización de disponibilidad y expectativa en cada contacto
    • Política de retención y consentimiento documentada
    • Detección de duplicados antes de incorporar nuevas fuentes

    Firma de engineering, 5 recruiters, 30 búsquedas técnicas abiertas

    Recruiter antes: 1 hora para buscar, filtrar y contactar candidatos por cada nueva búsqueda. Con hice.ai: 10 minutos. 50 minutos × 30 búsquedas = 25 horas a la semana liberadas para el trabajo de verdad: la relación con el candidato y el cuidado del cliente.

    hice.ai vs ATS genéricos para perfiles técnicos

    Característicahice.aiATS genéricos (Workable, Lever)
    Parsing de skills técnicasEspecializadoGenérico
    Skill ontologyActualizada con IAEstática
    Búsqueda semánticaSíFiltros exactos
    Explicación del matchSíNo
    Español + jerga ITSíInglés
    CosteIncluido en el PSALicencia aparte

    FAQ

    ¿Funciona para ingenieros no IT (civiles, mecánicos)?+

    Sí. La skill ontology cubre todas las disciplinas de ingeniería. Personalizable por dominio.

    ¿Reconoce equivalencias entre skills?+

    Sí. K8s = Kubernetes, JS = JavaScript, ML = Machine Learning. La ontología está curada.

    ¿Puedo hacer coding challenges integrados?+

    Integración con HackerRank, Codility y CoderPad en la hoja de ruta. Por ahora, enlaces externos dentro del flujo.

    ¿Importo CV desde LinkedIn?+

    Sí, mediante parsing del PDF exportado de LinkedIn o con la extensión de Chrome dedicada.

    ¿Puedo publicar ofertas en job boards?+

    Sí, integración con LinkedIn Jobs, Indeed y Glassdoor.

    ¿Cómo funciona el pipeline técnico?+

    Fases personalizables por tipo de perfil: un dev senior tiene un pipeline distinto al de un PM.

    ¿RGPD sobre los datos de los candidatos?+

    Soporte completo: consentimiento, retención, eliminación y audit trail.

    ¿Hay una career page con tu marca?+

    Sí. Career page con tu marca, formulario de candidatura y multiidioma.

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