ChatGPT対応ATS：候補者データを検索

LinkedInから候補者・担当者・企業を保存し、Hiceで検索してChatGPT、Claude、内蔵チャットと作業します。

ChatGPTのアプリやプラグインの導線でHiceを探し、接続を開始します。Hiceにログインし、使うアカウントを認証します。まず利用可能な操作を表示し、既知のレコードを変更せず読ませます。

カスタムコネクターを許可する環境ではMCPエンドポイントはhttps://app.hice.ai/mcpです。画面と利用可否は製品・プラン・ワークスペースの規則次第です。最新条件はChatGPTプラグインガイドで確認します。接続のために通常の会話へAPIキーを貼らないでください。

必須要件と希望条件を分け、スキル、経験、所在地、確認可能な制約を示します。アシスタントに、アクセス可能なHiceデータを検索し、各候補者の根拠と不足している情報を示すよう依頼します。公開プロフィールだけで稼働可能とは判断しません。

コネクター検索やモデル分析とHice内蔵マッチングは自動的に同じエンジンにはなりません。操作一覧を確認し、添付資料や意味検索を使えなければアプリの対応手順を使います。モデルが受け取っていない内容を読めると期待しないでください。

要件、プロフィール上の根拠、確認事項を表にします。点数だけでなく各提案の理由を求め、「この3人を案件に照らして比較し、違いを確かめる質問を準備してください」と依頼できます。

事実と解釈を分けます。Java経験には証拠があり得ますが、「最も良いチームメンバーになる」には別の根拠が必要です。絞り込みリストは採用担当者への提案で、自動採用の決定ではありません。顧客に共有する前に情報を確認します。

この候補者を採用要件と比較し、根拠、不足情報、面接での質問を分けてください。