Il CRM AI che gestisci parlando in italiano

Un CRM dove non compili più nessun form: scrivi all'AI cosa è successo con un cliente, lei aggiorna deal, contatti, pipeline. È disponibile anche l'interfaccia tradizionale manuale.

Perché i CRM tradizionali non funzionano per la consulenza

I CRM classici (Salesforce, HubSpot) sono pensati per vendita prodotto. Per la consulenza diventano un peso: troppi campi, troppe schermate, zero AI sul contesto reale del progetto.

Form lunghissimi che nessun consulente compila davvero
Pipeline ferme perché aggiornarle costa più della vendita
Nessuna integrazione tra deal commerciale e progetto erogato
AI generiche che non capiscono cos'è un T&M o uno staffing
Reportistica che nasce vecchia di 2 settimane

Il CRM come una conversazione

hice.ai è il primo CRM dove parli con l'AI in italiano e l'AI fa tutto il resto: aggiorna deal, scrive follow-up, calcola probabilità di chiusura, prepara la proposta.

«Ho appena chiuso la call con Generali, ci rivediamo tra 10 giorni con la proposta» → l'AI aggiorna deal, crea task, prepara bozza
«Quali deal sono fermi da più di 14 giorni?» → l'AI ti dà la lista con suggerimenti di azione
«Genera proposta T&M per il deal Enel a 750€/giorno per 3 senior» → l'AI compila tutto
«Forecast di chiusura del trimestre» → l'AI calcola probabilità per deal in base allo storico reale

Prova in chat

Esempi che puoi chiedere:

Demo statica della chat AI di hice.

Cosa ottieni

Pipeline conversazionale

Aggiorni i deal scrivendo cosa è successo, niente più stage da spostare a mano.

Lead scoring AI

Ogni lead ha un punteggio dinamico in base a settore, fit, storico e segnali di intent.

Forecast in tempo reale

Previsioni di chiusura calcolate sul tuo storico reale di consulenza, non su medie generiche.

Memory totale del cliente

L'AI ricorda ogni call, mail e proposta: niente più «cosa ci eravamo detti?»

Integrazione con calendar e mail

Ogni meeting e mail viene assorbito automaticamente nella pipeline.

Generazione proposte AI

Proposte commerciali T&M e fixed price generate in 30 secondi su brief vocale o testuale.

Pipeline cross-team

Commerciale, delivery e finance vedono la stessa verità in tempo reale.

Automazioni native

Trigger su stage change, scadenze, mancati follow-up: AI agisce o ti avvisa.

Tagging AI dei contatti

Industria, ruolo, seniority dedotti dall'AI da firma, LinkedIn e conversazioni.

Dashboard parlanti

Chiedi qualsiasi grafico in chat: pipeline per industry, hit rate per consulente, ciclo vendita medio.

Dati in UE e GDPR

Per dati sensibili: hosting in UE, crittografia at-rest e in transito, backup giornalieri e audit trail.

Interfaccia tradizionale

Preferisci il classico CRM con tabelle e form? È sempre disponibile in parallelo alla chat AI.

Cosa manca a un CRM pensato per vendere prodotto

La maggior parte dei sistemi commerciali è progettata per vendere prodotto: un catalogo, un prezzo, un ciclo omogeneo e una consegna che non consuma la capacità del team. Nei servizi professionali non vale nessuna di quelle condizioni. Ciò che si vende è la disponibilità di persone precise in date precise.

Da qui nascono le carenze che quasi tutte le società finiscono per tappare con fogli di calcolo: il sistema registra importo e data ma non ruoli né date di avvio; conserva l'opportunità ma non la traduce in domanda pianificabile; e quando la commessa parte, l'informazione commerciale resta da una parte e l'esecuzione dall'altra.

Ruoli, dedizione e date associati a ogni opportunità
Contratti quadro con consumo e scadenze visibili
Collegamento fra ciò che è stato venduto e ciò che è stato consegnato
Margine per account, non solo fatturato per account

Automatizzare dopo aver messo in ordine i dati

Automatizzare prima di deduplicare non fa risparmiare lavoro: produce due messaggi diversi della stessa società allo stesso cliente. Prima di attivare qualsiasi regola conviene decidere quale sistema è proprietario di ciascun oggetto, quali campi sono obbligatori e quando un record si considera inattivo.

L'indicatore di maturità non è quante automazioni sono attive, ma quante sono state ritirate perché non cambiavano alcuna decisione. Un sistema con venti alert che nessuno legge è meno utile di uno con tre che tutti seguono.

Sistema proprietario definito per ogni oggetto condiviso
Deduplica precedente a qualsiasi comunicazione automatica
Regole con responsabile e azione concreta associata
Revisione periodica per ritirare ciò che genera rumore

Segnali spiegabili invece di previsioni

Un alert utile descrive fatti osservabili: un rinnovo vicino senza conversazione avviata, incidenti oltre la norma, un calo di attività o milestone in ritardo. L'interpretazione spetta a chi conosce la relazione.

Presentare correlazioni come intenzioni del cliente ha un costo alto: la terza volta che la previsione sbaglia, nessuno guarda più il cruscotto. Conviene inoltre limitare l'accesso alle note riservate, separarle dai dati operativi e permettere al responsabile dell'account di correggere qualsiasi record errato.

Fatti con data e origine invece di punteggi opachi
Note riservate separate dai dati operativi
Correzione possibile da parte del responsabile della relazione
Dati ospitati nell'Unione Europea con conservazione definita

Boutique di consulenza, 12 commerciali

Una boutique strategica con 12 commerciali usava Salesforce. Aggiornamento pipeline: 4 ore/settimana per persona. Con hice.ai i commerciali aggiornano la pipeline parlando in chat dopo ogni call. Tempo amministrativo: -75%. Hit rate: +18% perché il forecast è realistico.

hice.ai vs Salesforce / HubSpot

Caratteristica	hice.ai	CRM tradizionali
Aggiornamento pipeline	Conversazionale	Form manuali
AI nativa	Sì, agente che agisce	Add-on generico
Capisce il T&M	Sì	No
Lead scoring	Su storico reale	Regole statiche
Forecast	Probabilistico AI	Stage-based
Italiano nativo	Sì	Inglese-first
Tempo di setup	Giorni	Mesi