Los datos sin los que ninguna recomendación de staffing es fiable
Ninguna capa de inteligencia compensa un inventario incompleto. Para que una propuesta de asignación sea útil hacen falta cinco conjuntos de datos: perfiles con competencias fechadas, calendario real de disponibilidad con ausencias y jornada, asignaciones vigentes con su porcentaje de dedicación, demanda con roles y ventanas temporales, y condiciones económicas por rol.
Si falta alguno, el sistema se degrada de forma predecible. Sin ausencias, propone a gente que estará de vacaciones. Sin porcentaje de dedicación, confunde a alguien asignado parcialmente con alguien libre. Sin fechas en las competencias, propone experiencia caducada. Merece la pena arreglar los datos antes que ampliar funciones.
- Competencias con nivel, evidencia y fecha de verificación
- Disponibilidad con ausencias, jornada y compromisos internos
- Asignaciones con porcentaje de dedicación y fecha de fin
- Tarifa de venta y coste por rol con permisos diferenciados