Centro de servicios IT gestionado con una única IA

    Asignación de consultores, SLA, tickets, horas trabajadas, facturación: todo en el chat, integrado, en español.

    Gestionar un centro de servicios con herramientas separadas no escala

    Un centro de servicios tiene clientes continuos, SLA que cumplir, consultores rotados, horas que facturar cada mes. Los sistemas separados (ticketing + RR. HH. + billing) crean silos y pérdidas de eficiencia.

    • Tickets abiertos sin visibilidad del consultor asignado
    • Asignaciones mensuales renegociadas por correo
    • Horas trabajadas registradas en herramientas distintas del ticketing
    • Facturación que no refleja los SLA reales
    • Reporting de cliente construido a mano cada mes

    Centro de servicios orquestado por una sola IA

    hice.ai une ticketing, asignación, horas y facturación en una única experiencia. El service manager lo ve todo y lo gobierna con la voz.

    • «Estado de los SLA del cliente Mapfre este mes»
    • «¿Qué tickets abiertos no tienen consultor asignado?»
    • «Sustituye a Marco por Luca en el servicio de Banco Sabadell»
    • «Calcula los importes a facturar del mes para el centro de servicios de Iberdrola»
    Pruébalo en el chat

    Ejemplos que puedes pedir:

    Demo estática del chat IA de hice.

    Qué obtienes

    Catálogo de servicios

    Catálogo de servicios con tarifas, SLA y niveles de soporte.

    Integración de tickets

    Conectores con Jira, ServiceNow y Zendesk para importar tickets.

    Asignación a servicios

    Consultores asignados a servicios continuos con cobertura de SLA.

    Seguimiento de SLA

    KPIs de SLA medidos de forma continua, alertas ante riesgo de incumplimiento.

    Facturación de servicios

    Mensual basada en horas + cuota fija + tickets extra.

    Autoservicio para el cliente

    Portal de cliente con estado del servicio, tickets y reporting.

    Del catálogo de servicios a la rentabilidad real

    Un centro de servicios se gestiona bien cuando cada línea del catálogo tiene, además de su descripción comercial, un coste conocido y una capacidad asignada. Sin esas dos cifras, el margen solo se descubre al cierre y siempre de forma agregada, que es justo cuando ya no se puede corregir.

    El cálculo no es complicado, pero exige conectar tres datos que suelen vivir separados: las horas realmente dedicadas al servicio, el coste de las personas que las dedican y lo que factura el contrato. Cuando esa conexión existe, aparecen con claridad los servicios que sostienen la cuenta y los que la erosionan en silencio.

    • Coste por unidad de servicio con serie histórica, no solo del mes
    • Horas dedicadas imputadas al servicio y no solo al cliente
    • Margen por servicio y por cliente, revisado mensualmente
    • Alertas cuando el consumo supera la capacidad contratada

    SLA que se cumplen porque están medidos donde se trabaja

    Un acuerdo de nivel de servicio solo funciona si el equipo ve el reloj mientras trabaja, no cuando llega el informe mensual. Eso implica que la definición del SLA (qué cuenta como inicio, qué pausa el contador, qué prioridades existen y qué franjas horarias aplican) esté configurada en el mismo sitio donde se registran las intervenciones.

    Conviene también anticipar los casos incómodos antes de firmarlos: qué ocurre cuando el cliente tarda en responder, cómo se trata una incidencia reabierta y quién decide una reclasificación de prioridad. Esas tres reglas concentran la mayoría de las discusiones sobre incumplimientos y suelen resolverse en una conversación de media hora.

    • Definición explícita de inicio, pausa y cierre del contador
    • Prioridades y calendarios distintos por cliente y por servicio
    • Aviso antes del incumplimiento, no informe después
    • Trazabilidad de reclasificaciones y reaperturas

    Facturación mixta sin reconstruirla a mano cada mes

    La mayoría de los contratos de servicios gestionados combinan una cuota fija con consumo variable, bolsas de horas o trabajos fuera de alcance. Reunir esa información al final del mes desde el sistema de tickets, la hoja de horas y el contrato es la causa habitual de que la factura salga tarde y con discrepancias.

    Si las horas se imputan al servicio en el momento de trabajar y las condiciones del contrato están en el mismo sistema, la preparación de la facturación deja de ser un proyecto mensual. El efecto directo se ve en la caja: adelantar la emisión una semana en un contrato recurrente equivale a una mejora estable de tesorería.

    • Cuota fija, consumo y trabajos extra en un único cálculo
    • Bolsas de horas con saldo visible para cliente y equipo
    • Detalle de facturación acordado desde la firma del contrato
    • Exportación al sistema contable sin recopilación manual

    Proveedor de managed services, 8 clientes enterprise, 80 consultores

    El service manager pasaba 2 días al mes cerrando el reporting y la facturación del centro de servicios. Con hice.ai: 4 horas. 12 días-persona al año devueltos al gobierno de los clientes, donde la atención cuenta de verdad.

    hice.ai vs ServiceNow + herramienta de RR. HH. + ERP

    Característicahice.aiStack tradicional
    Vista única servicio-consultoresNo, hay que recomponerla
    SLA en tiempo realInformes periódicos
    Facturación de servicios integradaHerramienta aparte
    Tiempo para cerrar el mesHorasDías
    Coste de licenciasUnaMúltiples
    Español nativoInglés

    FAQ

    ¿Puedo integrar ServiceNow o Jira?+

    Sí. Importación de tickets vía API, sincronización bidireccional del estado.

    ¿Gestionáis SLA complejos (prioridades, franjas horarias)?+

    Sí. SLA configurables por prioridad de ticket, severidad, franjas horarias y calendarios de festivos.

    ¿Puedo tener clientes con servicios distintos?+

    Sí. Catálogo de servicios por cliente, mezcla de servicios y proyectos T&M en la misma cuenta.

    ¿Cómo funciona la facturación mixta (cuota + horas)?+

    Modelos configurables: cuota fija + horas extra por encima del umbral, all-inclusive, pago por ticket.

    ¿Hay un portal de cliente?+

    Sí. Estado de tickets, SLA y reporting accesibles al cliente con permisos granulares.

    ¿Puedo medir la rentabilidad por servicio?+

    Sí. Coste de los consultores asignados vs ingreso del servicio en tiempo real.

    ¿Funciona para servicios 24/7?+

    Sí. Gestión de turnos, guardias y escalado nocturno.

    ¿Cuánto se tarda en pasar a producción?+

    Onboarding típico de 2-3 semanas para un centro de servicios con 5-10 clientes enterprise.

    Centro de servicios sin más herramientas separadas

    Demo de 30 minutos para tu modelo operativo.