El CRM con IA que gestionas hablando en español

    Un CRM donde ya no rellenas ningún formulario: le cuentas a la IA qué ha pasado con un cliente y ella actualiza deals, contactos y pipeline. La interfaz tradicional manual también está disponible.

    Por qué los CRM tradicionales no funcionan para la consultoría

    Los CRM clásicos (Salesforce, HubSpot) están pensados para vender producto. Para la consultoría se vuelven una carga: demasiados campos, demasiadas pantallas, cero IA sobre el contexto real del proyecto.

    • Formularios larguísimos que ningún consultor rellena de verdad
    • Pipelines paradas porque actualizarlas cuesta más que la propia venta
    • Ninguna integración entre el deal comercial y el proyecto entregado
    • IA genéricas que no entienden qué es un T&M o un staffing
    • Reporting que nace ya con dos semanas de retraso

    El CRM como una conversación

    hice.ai es el primer CRM donde hablas con la IA en español y la IA hace todo lo demás: actualiza deals, escribe follow-ups, calcula la probabilidad de cierre y prepara la propuesta.

    • «Acabo de cerrar la call con Telefónica, nos volvemos a ver en 10 días con la propuesta» → la IA actualiza el deal, crea la tarea y prepara el borrador
    • «¿Qué deals llevan más de 14 días parados?» → la IA te da la lista con sugerencias de acción
    • «Genera una propuesta T&M para el deal de Iberdrola a 750 €/día para 3 senior» → la IA lo completa todo
    • «Forecast de cierre del trimestre» → la IA calcula la probabilidad por deal según tu histórico real
    Pruébalo en el chat

    Ejemplos que puedes pedir:

    Demo estática del chat IA de hice.

    Qué obtienes

    Pipeline conversacional

    Actualizas los deals contando qué ha pasado, sin etapas que mover a mano.

    Lead scoring con IA

    Cada lead tiene una puntuación dinámica según sector, fit, histórico y señales de intent.

    Forecast en tiempo real

    Previsiones de cierre calculadas sobre tu histórico real de consultoría, no sobre medias genéricas.

    Memoria total del cliente

    La IA recuerda cada call, correo y propuesta: se acabó el «¿qué habíamos hablado?»

    Integración con calendario y correo

    Cada reunión y correo se absorbe automáticamente en la pipeline.

    Generación de propuestas con IA

    Propuestas comerciales T&M y precio cerrado generadas en 30 segundos a partir de un brief de voz o texto.

    Pipeline cross-team

    Comercial, delivery y finanzas ven la misma verdad en tiempo real.

    Automatizaciones nativas

    Triggers por cambio de etapa, vencimientos y follow-ups olvidados: la IA actúa o te avisa.

    Tagging de contactos con IA

    Industria, rol y seniority deducidos por la IA a partir de la firma, LinkedIn y las conversaciones.

    Dashboards que hablan

    Pide cualquier gráfico en chat: pipeline por industria, hit rate por consultor, ciclo de venta medio.

    Datos en la UE y RGPD

    Para datos sensibles: hosting en la UE, cifrado at-rest y en tránsito, backups diarios y audit trail.

    Interfaz tradicional

    ¿Prefieres el CRM clásico con tablas y formularios? Siempre está disponible en paralelo al chat con IA.

    Por qué un CRM de producto no encaja en consultoría

    La mayoría de los sistemas comerciales están diseñados para vender producto: un catálogo, un precio, un ciclo homogéneo y una entrega que no consume la capacidad del equipo. En servicios profesionales no se cumple ninguna de esas condiciones. Lo que se vende es la disponibilidad de personas concretas en fechas concretas.

    De ahí nacen las carencias que casi todas las firmas acaban tapando con hojas de cálculo: el sistema registra importe y fecha, pero no roles ni fechas de inicio; guarda la oportunidad, pero no la traduce en demanda planificable; y cuando el proyecto arranca, la información comercial se queda en un lado y la ejecución en otro.

    • Roles, dedicación y fechas asociados a cada oportunidad
    • Contratos marco con consumo y vencimientos visibles
    • Conexión entre lo vendido y lo realmente entregado
    • Margen por cuenta, no solo facturación por cuenta

    Automatizar después de ordenar los datos

    Automatizar antes de deduplicar no ahorra trabajo: produce dos mensajes distintos de la misma firma al mismo cliente. Antes de activar cualquier regla conviene decidir qué sistema es propietario de cada objeto, qué campos son obligatorios y cuándo un registro se considera inactivo.

    El indicador de madurez no es cuántas automatizaciones hay activas, sino cuántas se han retirado por no cambiar ninguna decisión. Un sistema con veinte alertas que nadie lee es menos útil que uno con tres que todo el mundo atiende.

    • Sistema propietario definido para cada objeto compartido
    • Deduplicación previa a cualquier comunicación automática
    • Reglas con responsable y acción concreta asociada
    • Revisión periódica para retirar lo que genera ruido

    Señales explicables en lugar de predicciones

    Una alerta útil describe hechos observables: una renovación próxima sin conversación iniciada, incidencias por encima de lo habitual, un descenso de actividad o hitos retrasados. La interpretación corresponde a quien conoce la relación.

    Presentar correlaciones como intenciones del cliente tiene un coste alto: la tercera vez que la predicción falla, nadie vuelve a mirar el panel. Conviene además limitar el acceso a las notas sensibles, separarlas de los datos operativos y permitir que el responsable de la cuenta corrija cualquier registro erróneo.

    • Hechos con fecha y origen en lugar de puntuaciones opacas
    • Notas sensibles separadas de los datos operativos
    • Corrección posible por parte del responsable de la relación
    • Datos alojados en la Unión Europea con retención definida

    Boutique de consultoría, 12 comerciales

    Una boutique estratégica con 12 comerciales usaba Salesforce. Actualización de pipeline: 4 horas/semana por persona. Con hice.ai los comerciales actualizan la pipeline hablando en chat tras cada call. Tiempo administrativo: -75%. Hit rate: +18% porque el forecast es realista.

    hice.ai vs Salesforce / HubSpot

    Característicahice.aiCRM tradicionales
    Actualización de pipelineConversacionalFormularios manuales
    IA nativaSí, un agente que actúaAdd-on genérico
    Entiende el T&MSíNo
    Lead scoringSobre histórico realReglas estáticas
    ForecastProbabilístico con IABasado en etapas
    Español nativoSíInglés primero
    Tiempo de setupDíasMeses

    FAQ

    ¿Puedo importar los datos de Salesforce o HubSpot?+

    Sí, importación nativa de cuentas, contactos, deals y actividades. Mapeo asistido por la IA.

    ¿Funciona si ya uso Outlook y Google Calendar?+

    Sí, integración bidireccional: los correos y reuniones entran automáticamente en los deals correctos.

    ¿La IA actualiza de verdad mis datos?+

    Sí, con confirmación del usuario para las acciones críticas. Tú controlas, la IA ejecuta.

    ¿Puedo desactivar la IA y usar solo la interfaz clásica?+

    Sí, la interfaz tradicional con tablas y formularios siempre está disponible.

    ¿Sirve para consultoría pequeña o grande?+

    Funciona desde un consultor solo hasta firmas con cientos de consultores.

    ¿Cuánto cuesta?+

    Precio por usuario activo, transparente en la página de precios. Sin costes ocultos de setup.

    ¿Cumple el RGPD?+

    Sí. Datos alojados en la UE, cifrados y con audit trail completo de cada acción de la IA.

    ¿Cuánto se tarda en arrancar?+

    1-2 semanas: importación de datos, configuración y onboarding del equipo.

    Deja de rellenar formularios, empieza a vender

    Demo de 30 minutos o acceso gratuito inmediato.

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