El CRM que habla el idioma de la consultoría IT

Pipeline de proyectos, cuentas enterprise, decisores, contratos marco, RFP. Todo en chat, en español, con una IA que recuerda cada contacto.

Los CRM genéricos no entienden la consultoría IT

Vender un proyecto de consultoría IT no es como vender SaaS. Ciclos largos (6-18 meses), muchos decisores, RFP complejas, contratos marco plurianuales, deals por hitos.

CRM B2C/SaaS que te piden cerrar el deal en 30 días
Ningún soporte para contratos marco multiproyecto
Forecast poco fiable porque el modelo está equivocado
Decisores enterprise mal mapeados
RFP complejas tratadas como simples oportunidades

Un CRM nacido para la consultoría IT

hice.ai modela de forma nativa cuentas enterprise, contratos marco, proyectos hijos, hitos y múltiples decisores. La IA recuerda cada interacción y sugiere el siguiente paso.

«Estado de avance de los deals abiertos en Endesa»
«¿Quiénes son los decisores mapeados en Telefónica?»
«¿Cuándo vence el contrato marco con Mapfre?»
«Sugiéreme el próximo follow-up del deal de Repsol»

Pruébalo en el chat

Ejemplos que puedes pedir:

Demo estática del chat IA de hice.

Qué obtienes

Cuentas enterprise

Jerarquías holding/filiales, multi-buyer, contratos marco.

Pipeline de consultoría

Etapas pensadas para ciclos de 6-18 meses: lead → RFP → propuesta → negociación → contrato.

Mapeo de decisores

Influencer, sponsor, buyer y gatekeeper con relaciones y roles.

Next-best-action con IA

Sugerencias sobre qué hacer hoy para acelerar cada deal.

Conexión candidato-cliente

La IA sabe a quién proponer para cada oportunidad según la skill requerida.

Forecast fiable

Probabilidad de cierre calculada sobre los datos históricos de tu firma.

Qué debe registrar un CRM de consultoría IT que uno genérico no pide

La diferencia práctica entre un CRM B2B estándar y uno de consultoría no está en el número de campos, sino en qué se guarda de cada oportunidad. Un contrato de consultoría IT no se resume en importe y fecha de cierre: hace falta saber qué roles se han comprometido, desde cuándo, durante cuánto tiempo y con qué dedicación semanal, porque de eso depende que la firma pueda entregarlo.

Cuando esos datos no existen, la organización descubre el problema tarde y siempre igual: se gana un proyecto que exige tres perfiles senior en cuatro semanas y no hay ninguno libre. El pipeline pasa entonces de ser una herramienta de planificación a ser un informe que se lee después de los hechos.

Roles necesarios, nivel y porcentaje de dedicación por oportunidad
Fecha de inicio prevista y margen real de flexibilidad
Tipo de contrato: T&M, precio cerrado, contrato marco o bolsa de horas
Vinculación con el contrato marco del que consume el proyecto

Cómo se mapea una cuenta enterprise sin perder el hilo

En una cuenta grande hay siempre más de un interlocutor y casi nunca coinciden quien tiene el problema, quien firma y quien puede bloquear. Un mapa de decisores útil identifica los cuatro papeles habituales (patrocinador, comprador, usuario influyente y guardián del proceso), registra la relación entre ellos y anota quién ha cambiado de puesto, que en ciclos de doce a dieciocho meses ocurre con frecuencia.

Igual de importante es mantener el histórico de lo entregado. En consultoría, la mejor prueba comercial ante una nueva unidad de la misma cuenta es un proyecto anterior bien resuelto, y esa información suele estar en delivery y no en el CRM. Conectar ambas partes convierte cada entrega en un argumento de venta verificable.

Jerarquía de holding, filiales y unidades con presupuesto propio
Historial de proyectos entregados y su resultado real
Vencimientos de contratos marco y ventanas de renovación
Cambios de interlocutor con fecha y sustituto

Un forecast que sirve para decidir, no solo para reportar

Las probabilidades por etapa deben salir de las conversiones históricas de la propia firma, segmentadas al menos por tipo de servicio y por origen de la oportunidad. Una petición entrante de un cliente actual y una prospección fría en un sector nuevo no convierten igual, y aplicarles el mismo porcentaje distorsiona el total aunque cada caso parezca razonable por separado.

Conviene además tratar aparte las oportunidades muy grandes. Cuando una sola operación representa una parte importante del trimestre, el resultado real será mucho mejor o mucho peor que la media ponderada, nunca la media. Separarla y presentarla como escenario propio evita decisiones de contratación basadas en un número que nadie va a ver.

Probabilidades derivadas de datos propios, no asignadas a mano
Vista comprometida, ponderada y total en la misma pantalla
Oportunidades grandes tratadas como escenario independiente
Revisión de los cambios respecto al forecast anterior

System integrator, 150 consultores, 12 cuentas enterprise

El director comercial tenía un CRM genérico con datos incompletos. Forecast trimestral desviado un 30%. Con hice.ai: cuentas mapeadas, decisores trazados, IA que sugiere acciones. Forecast preciso al 85% en el primer trimestre.

hice.ai vs CRM genéricos

Característica	hice.ai	Salesforce / HubSpot
Pensado para consultoría IT	Sí	No, B2B genérico
Contratos marco multiproyecto	Nativos	Personalización
Conexión con ATS/staffing	Sí	No
IA para next-best-action	Sí	Add-on de pago
Español + lenguaje técnico IT	Sí	Inglés
Coste por usuario	Inferior	Alto