LinkedInから候補者データベースを作る方法

フォルダーは文書を保存し、データベースは人、スキル、メモ、採用案件を結びます。ソフトを選ぶ前に、役割、経験、所在地、情報源、関係の状態など、再検索に必要な項目を決めます。履歴書は本人の添付資料であり、唯一の識別情報ではありません。

Hiceでは先にレコードを保存し、後から情報を追加できます。興味のある候補者に完全な履歴書が届くまで待つ必要はありません。分かる情報を記録し、未確認の項目は空欄にします。推測した稼働状況は次の選考を歪めるおそれがあります。

対象プロフィールとHice拡張機能を開き、ログインして候補者として保存を選びます。氏名、役職、経験などが正しい人の情報かプレビューで確認し、必須項目を入力して確定します。

一度に一人を自分で選んで保存します。LinkedInの閲覧だけでは一覧を自動収集しません。保存後はHiceでメモ、履歴書、採用案件への紐づけを追加でき、再入力は不要です。

保存と案件への推薦は別の判断です。現在の依頼が終わってもプロフィールはデータベースに残ります。案件への紐づけは、どの顧客の依頼で検討し、次に何をするかを示します。

対応する情報がある場合は拡張機能で案件を選ぶか、Hiceで紐づけを補います。顧客と依頼を確認し、一般的なメモだけで関係を代用しないでください。構造化した紐づけなら候補者、進捗、活動を見つけやすくなります。

Hiceは識別情報を確認し、同じLinkedInプロフィールや登録済みメールなどの重複を検出すると保存を拒否することがあります。同姓同名だけでは同一人物と判断できません。

警告が出たら既存レコードの企業、情報源、連絡先を確認して補います。名前を変えてチェックを回避しないでください。ソフト選びでは重複の検出と処理を確認し、不完全な識別情報でも必ず判定できるとは考えないようにします。

新しい人を探す前に保存済みプロフィールを確認します。要件を明確にし、情報の最新性を確かめます。以前見送った人が別の依頼に合う場合もあります。過去の判断理由は残しても、永久的な評価にはしません。

保存件数、情報が揃ったレコード数、連絡人数、実際に評価した人数まで測ります。件数だけでは価値を示せません。Hiceに接続したAIはアクセス可能なデータを読む助けになりますが、不足情報には確認や本人との会話が必要です。