후보 목록 요청 전에 요건 정의하기
스킬·경력·위치·검증 가능한 제약에서 필수와 선호를 나눕니다. 어시스턴트에게 접근 가능한 Hice 데이터를 검색하고 후보자별 근거와 누락 정보를 보여 달라고 요청하세요. 공개 프로필만으로 가용성을 추정하지 않습니다.
커넥터 검색과 모델 분석이 Hice 자체 매칭 엔진과 자동으로 같아지는 것은 아닙니다. 가능한 작업을 확인하고 첨부 파일이나 의미 검색이 지원되지 않으면 앱의 지원 흐름을 사용하세요. 전달받지 않은 내용을 모델이 읽으리라 기대하지 않습니다.
근거와 확인 질문으로 후보자 비교하기
요건·프로필 근거·확인할 정보로 표를 만듭니다. 점수만이 아니라 각 제안에 대한 설명을 요청하세요. '세 후보자를 이 의뢰에 맞춰 비교하고 차이를 확인할 질문을 준비해 주세요'처럼 요청할 수 있습니다.
사실과 해석을 나눕니다. Java 경력은 증명할 수 있지만 '최고의 팀원이 될 것'에는 추가 근거가 필요합니다. 목록은 리크루터를 위한 제안이지 자동 채용 결정이 아닙니다. 고객에게 전달하기 전에 자료를 확인합니다.
채용 의뢰 진행 상황 요약하기
채용 현황 보고에서는 의뢰와 기간을 지정하세요. 연결된 후보자, 완료 단계, 미완료 활동과 누락 정보를 요청하세요. 내부 팀용인지 고객용인지도 정해야 합니다. 필요한 상세 수준이 다를 수 있기 때문입니다.
같은 레코드 집합을 기준으로 수치를 확인하세요. 저장된 프로필 수는 연락한 사람 수나 완료한 면접 수와 다릅니다. 접근 가능한 데이터로 ChatGPT 또는 Claude에 보고서 초안을 작성하게 한 뒤 공유 전에 이름과 상태를 확인하세요.
대화는 데이터베이스를 대신하지 않습니다
채팅은 정리를 돕지만 레코드·관계·권한의 공유 체계를 만들지는 않습니다. 후보자 목록을 붙여 넣으면 AI는 그 사본을 사용하며 업무 소프트웨어의 이후 변경을 자동으로 받지 않습니다.
Hice를 연결하면 AI는 커넥터 작업으로 접근 가능한 정보를 읽습니다. 식별 정보와 관계는 데이터베이스에 두고 채팅은 조회·분석·제안에 사용합니다. 확장 프로그램에서 막 저장한 정보는 다시 읽도록 요청해야 합니다. 예전 답변은 자동 갱신되지 않습니다.
다음 채용 의뢰에서 데이터베이스 재사용하기
새 인물을 찾기 전에 저장된 프로필을 살펴봅니다. 요구 조건을 명확히 하고 최신성을 확인하세요. 이전에 선발하지 않은 사람이 다른 의뢰에는 맞을 수 있습니다. 당시 판단 이유를 남기되 영구 평가로 삼지 않습니다.
저장 프로필, 완성 레코드, 연락 인원, 실제 검토 후보자까지 측정합니다. 건수만으로 가치를 평가할 수 없습니다. Hice에 연결된 AI는 허용된 정보를 읽는 데 도움이 되지만 부족한 정보는 검증이나 본인과의 대화가 필요합니다.