> シミュレーションによるベンチマーク · LinkedIn拡張機能。 業務の流れ、例、実用的な判断基準。

Source: https://hice.ai/ja/blog/simulated-benchmark-linkedin-extensions-for-candidate-databases-and-crm
# シミュレーションによるベンチマーク：候補者データベース・CRM向けLinkedIn拡張機能

## このページの内容

- シナリオの仮定と計算
- 結果とレコードを定義する
- 全工程を対象に試行する
- ルール、例外、業務コスト
- Hiceで業務を実行する
- 次の行動を選ぶ

このベンチマークは再現可能なシミュレーションです。12組の所要時間で、平均値と変化率の計算を示します。手法の参考として使い、自分たちの工程で測定した値に置き換えてください。

## シナリオの仮定と計算

| # | 変更前、分 | 変更後、分 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 15 | 10 |
| 2 | 11 | 8 |
| 3 | 17 | 12 |
| 4 | 10 | 7 |
| 5 | 13 | 9 |
| 6 | 16 | 11 |
| 7 | 12 | 8 |
| 8 | 14 | 10 |
| 9 | 11 | 8 |
| 10 | 18 | 13 |
| 11 | 13 | 9 |
| 12 | 15 | 10 |

変更前の平均：13.75分、変更後：9.58分。シミュレーション上の変化率：30.30%。計算式：（変更前の平均 − 変更後の平均）/ 変更前の平均 × 100。

## 結果とレコードを定義する

このテーマでは、まず「LinkedInプロフィールのプレビュー、保存項目、重複」を確認します。

ATSは応募、求人、選考段階、評価を管理します。候補者データベースは1回の採用活動を超えてプロフィールを保持し、採用業務向けCRMは顧客関係と進行中の採用案件をつなぎます。1人に複数の応募があり、それぞれ異なる状態を持てます。

求人の要件と基準を記録し、候補者を関連付け、面接を割り当て、応募に評価と次の行動を保存します。同じプロフィールで2件の求人を試し、判断の履歴が区別されることを確認します。

## 全工程を対象に試行する

LinkedInプロフィールを開き、プレビューの項目を確認して2回保存を試します。宣伝されるプロフィール件数ではなく、実際に何がデータベースへ入り、重複をどう防ぐかを評価します。

デモ前に必須の成果を3つ、受け入れられる妥協点を1つ書きます。削減時間は同じ条件で測ってから評価します。実際の責任者に1サイクルを完了してもらい、エラー、修正、最終出力を残します。試行が途中で止まったら、足りないモジュール、連携、手順を見積もり上で明確にします。

## ルール、例外、業務コスト

誰が入力、修正、承認するかを定めます。不完全なレコード、重複、完了後の変更を試します。関連付けを保ったまま出力できるか、手作業で再構築する必要があるかは選定に影響します。ライセンス、導入、チームの作業時間、連携の保守を分けて計上します。

## Hiceで業務を実行する

Hiceの拡張機能はLinkedInプロフィールからレコードを準備します。プレビューを確認し、候補者または連絡先として保存します。メモや関連情報をつないだままATSやCRMのパイプラインで業務を続けられる点が利点です。

## 次の行動を選ぶ

関連するソリューションを開き、対象市場の料金を確認して、自社の記録で事例を試します。テンプレートを業務の参照資料として保管し、国別ランキングで同じ分類のほかの選択肢を調べます。

LinkedIn拡張機能 · 料金の確認 · ATS / CRM / PSA

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