> シミュレーション事例 · 履歴書データベース · エグゼクティブサーチ。 業務の流れ、例、実用的な判断基準。

Source: https://hice.ai/ja/blog/demonstration-case-candidate-databases-cv-management-and-talent-pools-for-headhunting-and-executive-search-firms
# 実演例：ヘッドハンティング・エグゼクティブサーチ会社向けの候補者データベース・履歴書管理・タレントプール

## このページの内容

- シナリオの仮定と計算
- 結果とレコードを定義する
- 全工程を対象に試行する
- ルール、例外、業務コスト
- Hiceで業務を実行する
- 次の行動を選ぶ

この実演例では、顧客名を使わず、架空のチームとデータによるシミュレーションを用います。変更前後の値は業務の流れに関する仮定であり、計算結果は自分たちの仕事で試行を設計するための参考です。

## シナリオの仮定と計算

シナリオ：チームが週50件の業務を4週間処理します。当初の仮定は1件12分、業務を連携させた場合の仮定は8分です。時間は1時間35通貨単位で換算します。計算結果は月13.33時間、466.67通貨単位です。いずれもシミュレーション値であり、チームの実測で検証する必要があります。

| 計算項目 | 値 |
| --- | --- |
| 50 × 4 | 200 |
| (12 − 8) × 200 / 60 | 13.33 |
| 13.333… × 35 | 466.67 |

## 結果とレコードを定義する

このテーマでは、まず「履歴書検索、重複整理、タレントプールの再活用」を確認します。

ATSは応募、求人、選考段階、フィードバックを管理します。候補者データベースは1回の採用活動を超えてプロフィールを保持し、採用業務向けCRMは顧客関係と進行中の採用案件をつなぎます。1人に複数の応募があり、それぞれ異なる状態を持てます。

求人の要件と基準を記録し、候補者を関連付け、面接を割り当て、応募にフィードバックと次の行動を保存します。同じプロフィールで2件の求人を試し、判断の履歴が区別されることを確認します。

## 全工程を対象に試行する

同じ人の履歴書を2つ取り込み、新しい方だけにあるスキルを検索します。重複、出典、プロフィール更新を確認します。保存件数を増やすことより、適切な人を見つけられることが大切です。

デモ前に必須の成果を3つ、受け入れられる妥協点を1つ書きます。削減時間は同じ条件で測ってから評価します。実際の責任者に1サイクルを完了してもらい、エラー、修正、最終出力を残します。試行が途中で止まったら、足りないモジュール、連携、手順を見積もり上で明確にします。

## ルール、例外、業務コスト

誰が入力、修正、承認するかを定めます。不完全なレコード、重複、完了後の変更を試します。関連付けを保ったまま出力できるか、手作業で再構築する必要があるかは選定に影響します。ライセンス、導入、チームの作業時間、連携の保守を分けて計上します。

## Hiceで業務を実行する

Hiceでは、プロフィール、履歴書、求人、面接、フィードバックを顧客やチームと関連付けて管理します。意味検索とマッチングが自社データベースからの候補者探索を支援し、候補者の絞り込みは採用担当者が確認します。

## 次の行動を選ぶ

関連するソリューションを開き、対象市場の料金を確認して、自社の記録で事例を試します。テンプレートを業務の参照資料として保管し、国別ランキングで同じ分類のほかの選択肢を調べます。

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## 自分の数値で試算する

初期値は変更可能な仮定です。結果は指定した時間当たりのコストで時間を金額に換算したもので、追加収益を保証するものではありません。

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