> Requisitos, pruebas, datos pendientes e informes: un método para usar IA con tu base de candidatos. Source: https://hice.ai/es/blog/web-ai-ai-recruiting # Buscar y comparar candidatos con ChatGPT o Claude - Definir requisitos antes de pedir una preselección - Comparar personas con pruebas y preguntas abiertas - Resumir el avance de una búsqueda - La conversación no sustituye la base de datos - Reutilizar la base en la siguiente búsqueda - Herramientas para aplicar el flujo ## Definir requisitos antes de pedir una preselección Separa requisitos necesarios de preferencias: competencias, experiencia, ubicación y condiciones verificables. Pide al asistente buscar sobre los datos accesibles de Hice e indicar pruebas e información pendiente para cada candidato. Un perfil público no demuestra disponibilidad. La búsqueda mediante el conector y el análisis del modelo no son automáticamente el motor de matching nativo de Hice. Comprueba las operaciones disponibles. Si un archivo o búsqueda semántica no es accesible desde el conector, utiliza el flujo de la app en vez de esperar que el modelo lea contenido que no recibe. ## Comparar personas con pruebas y preguntas abiertas Usa una tabla con requisito, prueba en el perfil e información por verificar. Pide una explicación para cada sugerencia, no solo una puntuación. Una petición útil es: «Compara estos tres candidatos para esta búsqueda y prepara preguntas que aclaren sus diferencias». Separa datos e interpretaciones. «Ha trabajado con Java» puede estar documentado; «será el mejor para el equipo» exige más elementos. La preselección es una propuesta para el recruiter, no una contratación automática. Revisa las pruebas antes de compartir el resumen con el cliente. ## Resumir el avance de una búsqueda Para actualizar una búsqueda, indica encargo y periodo. Pide candidatos vinculados, pasos completados, actividades abiertas e información pendiente. Aclara si el informe va al equipo o al cliente: el detalle necesario puede variar. Comprueba los recuentos sobre el mismo conjunto de fichas. Perfiles guardados no equivale a personas contactadas ni a entrevistas realizadas. Puedes pedir a ChatGPT o Claude un borrador narrativo basado en los datos accesibles y revisar nombres y estados antes de compartirlo. ## La conversación no sustituye la base de datos Un chat ayuda a organizar información, pero una conversación por sí sola no crea un sistema compartido de fichas, relaciones y permisos. Si pegas una lista de candidatos, el asistente trabaja con esa copia; no recibe automáticamente los cambios posteriores del software. Con Hice conectado, el asistente consulta los datos accesibles mediante las operaciones del conector. La base conserva identidades y relaciones; el chat permite leer, analizar y proponer acciones. Para datos recién guardados desde la extensión, pide una nueva lectura: una respuesta anterior no se actualiza sola. ## Reutilizar la base en la siguiente búsqueda Antes de buscar personas nuevas, consulta los perfiles que ya reuniste. Usa requisitos explícitos y comprueba que la información siga vigente. Una persona descartada para un encargo puede encajar en otro; conserva el motivo de la evaluación anterior sin convertirlo en un juicio permanente. Mide el recorrido completo: perfiles guardados, fichas completas, personas contactadas y candidatos evaluados. El número de registros no mide por sí solo el valor de la base. La IA conectada a Hice ayuda a leer los datos accesibles, pero la información que falta requiere verificación o una conversación. ## Herramientas para aplicar el flujo - ATS con ChatGPT - ATS con Claude - Base de candidatos ## Aplica esta guía con un software gratuito HICE conecta candidatos, clientes, consultores, timesheets y gastos. El plan gratuito incluye hasta 10 empleados y 5.000 CV para empresas, y 500 CV para freelancers. ### Soluciones relacionadas ### Más Artículos #### Crear informes con IA sobre los datos del software Define filtros y fórmulas para informes comerciales, de selección y proyectos sin depender de paneles predefinidos. #### Clave API de empresa para el chat: OpenAI y Anthropic Dos recorridos de IA, configuración administrativa y costes API separados de las suscripciones al chat. #### CRM y ATS mediante MCP: operaciones y confirmaciones Qué probar en un conector empresarial y cómo distinguir lecturas, escrituras y funciones de la app. #### Cómo organizar clientes potenciales encontrados en la web De la web empresarial a la ficha CRM: conserva la fuente, vincula contactos y define el siguiente paso. #### Preparar datos de facturación con IA: qué verificar Revisa horas y tarifas y distingue borrador, estado de facturación, emisión y envío del documento. #### Elegir una base de candidatos o clientes: prueba práctica Criterios para revisar una base gratuita, una extensión y la conexión con asistentes de IA.