> Conoce hice.ai, el PSA conversacional para consultoras, y cómo creamos, revisamos y actualizamos nuestros contenidos. Source: https://hice.ai/es/about # Sobre hice.ai hice.ai desarrolla una plataforma de Professional Services Automation conversacional para consultoras, staffing y selección. Conecta proyectos, personas, tiempos, asignación, pipeline y facturación. ## Creado para el trabajo operativo real Nuestros contenidos parten de los problemas de founders, COO, resource managers, recruiters y finanzas: utilización, bench, margen, matching de competencias, timesheets y facturación. ## Cómo creamos los contenidos Los artículos son producidos y revisados por el equipo de hice.ai. Distinguimos hechos y opiniones, centramos el contenido en problemas operativos y corregimos los errores comunicados. ## Transparencia comercial hice.ai es el producto descrito y promocionado en este sitio. Las comparativas declaran esta perspectiva e intentan explicar cuándo otro producto puede ser más adecuado. ## Qué hace realmente hice.ai hice.ai es una plataforma de Professional Services Automation construida alrededor de una interfaz de chat. El alcance es deliberadamente estrecho: los cuatro recorridos que deciden si una firma de servicios gana dinero — de la oportunidad al proyecto, de la necesidad de perfil al consultor asignado, del trabajo entregado a la hora aprobada y de la hora aprobada a la factura. Todo lo que queda fuera de esos cuatro se resuelve con integraciones y no ampliando el producto. La contabilidad, las nóminas y la firma electrónica son sistemas maduros, con obligaciones legales propias y ciclos de actualización distintos, y absorberlos añadiría complejidad sin mejorar ninguna decisión operativa. - Candidatos y peticiones de cliente en un único registro consultable - Capacidad, competencias y asignaciones en una vista común - Registro y aprobación de horas conectados al contrato - Datos de facturación listos para el sistema contable ## A quién le encaja y a quién no hice.ai está pensado para consultoras, empresas de staffing, selección e ingeniería de entre cinco y quinientas personas aproximadamente, donde la misma persona se vende, se asigna, se imputa y se factura dentro del mismo mes. Esa es la forma que el producto modela, y es la forma que modela bien. Hay tres situaciones en las que no encaja, y preferimos decirlo antes de una prueba y no después. Si la empresa vende producto y no tiempo, un ERP o un CRM de producto la sirven mejor. Si un grupo ha impuesto una plataforma, el coste de salirse casi siempre supera la ganancia local. Y si los procesos son realmente atípicos y hay alguien dentro a quien le gusta mantener un sistema configurable, un work OS le encajará mejor que un producto con criterio propio. - Encaja: firmas de servicios que facturan tiempo, de cinco a quinientas personas - Encaja mal: empresas de producto o firmas con plataforma impuesta por el grupo - Encaja mal: procesos muy atípicos con un responsable interno dedicado - El plan gratuito existe para comprobar ese encaje antes de comprometerse ## Dónde viven los datos Los datos se alojan en la Unión Europea y el producto se diseñó alrededor del RGPD, no se adaptó después. Importa sobre todo por las dos categorías de datos que nuestros clientes custodian y que no son suyos: las fichas de candidatos y la información sobre los empleados de sus clientes. De ahí se derivan dos compromisos que conviene declarar sin rodeos. Los datos de cliente no se usan para entrenar modelos. Y la exportación completa — con adjuntos y relaciones incluidos — está disponible en cualquier momento, de modo que marcharse es una decisión y no una negociación. - Alojamiento en la Unión Europea - Datos de cliente no utilizados para entrenar modelos - Exportación completa, con adjuntos y relaciones - Reglas de conservación y acceso configurables por workspace ## Cómo escribimos sobre otros productos Las páginas de comparación de este sitio las escribe el fabricante de uno de los productos comparados. Es un conflicto de interés, y preferimos declararlo al principio en lugar de esconderlo. Dos reglas hacen que esas páginas sigan siendo utilizables. La primera: toda cifra atribuida a otro producto procede de los precios o la documentación que publica ese mismo fabricante en el momento de escribir, y se vuelve a verificar cada vez que la página se revisa; si un fabricante no publica precios, lo decimos en lugar de estimarlos. La segunda: cada comparación indica en qué situaciones el otro producto es la mejor opción, porque una comparación que no encuentra ninguna es un anuncio. - Cifras de competidores tomadas de las fuentes publicadas por el fabricante - Precios verificados de nuevo cada vez que se revisa la página - Cada comparación dice cuándo el otro producto encaja mejor - Correcciones: escribe a info@hice.ai y corregimos o explicamos Para correcciones, privacidad o información societaria escribe a info@hice.ai.